知识分子正在发起新的AI革命。青岛企业依靠“大型模型 +工具”来解锁人工智能处理复杂任务并专注于业务级别市场以加快布局的能力。用户可以通过提供简单的命令来自动在其手机上打开Meituan，Xiaohongshu和其他相关的应用程序，并自动完成特定的任务，例如按照说明，撰写文案写作和制作视频。到8月底，AI独角兽公司Zhipu发布了世界上第一个通用手机（代理）代理商，展示了代理商对移动电话的使用带来的最新更改。 AI代理是今年最受欢迎的人工智能曲目之一。在年初，一位名为Manus的通用AI特工Ang一旦发布就会迅速引起全球关注。 MANUS可以处理诸如自动简历筛查，房地产信息研究，股票评论等活动等等，并且已成为今年DeepSeek今年AI圈中的另一个奇迹。顶级人工智能公司（例如OpenAI，Google，Bytedance和Alibaba）继续增加他们对智能产品开发的投资，从而使这条赛道上的竞争更加激烈。智能机构受欢迎的背后是全球人工智能行业在实施大型模型中的加速增长。依靠代理商，大型模型在不同行业的特定业务情况下加速了，有助于越来越多的实际问题。在青岛，有一群专门用于次工业领域的企业，他们积极探索和训练智能机构的应用。大型模型正在“长大的手脚”。在行业中，代理不是一个新概念。 2023年初，即Chatgpt发起后不久，Openai发布了将军的高级路线图基于高级L1至L5自主驾驶图的人工智能。在此路线图中，“代理”被定义为通用人工智能发展的L3阶段，其特点是能够独立使用工具来执行任务计划，决策和行动。 L1和L2的上一个阶段分别是聊天机器人的阶段和AI的Scandalwiran的阶段。显然，代理是一定级别的AI模型大小功能开发的产物。主要概念是允许大型模型独立调用不同的工具来执行更复杂的任务。 “大型模型就像大脑一样，负责理解和理解。不同的代理就像手脚一样，根据大脑指示完成不同的活动。”全球通用大型模型的CA说近年来，能力以几何速度跃升。与之形成鲜明对比的是，大型模型的商业化过程仍然不快。如何赚钱在市场上培训大型模型上花费的大量投资是几乎所有人工智能公司面临的常见问题。这在很大程度上取决于大型模型帮助所有生活方式解决特定商业情况下的实际问题的能力。代理解决了大型模型的“专业”问题。通过为模型提供大型工具，大型模型可以轻松地处理用户或企业的个人需求。现代制造智能的实践相对代表。 COTO Zhang Faen公司已将数据管理确定为过去的一个例子，基于大型模型的数据管理应用程序直接检索了用于审查的数据。将其升级给代理后，这等同于向大型模型提供指示，同时说仍然有人y使用的工具，例如拨打生产数据，营销数据以及销售数据之后。 “当我要求它制作完整的审核表时，它将了解我的需求并在将来调用不同的工具，然后恢复数据并进行审查。与过去不提供工具相比，它具有更强的能力。不难看到代理允许不再是简单的对话或搜索工具的大型模型，但可以在越来越多的工业情况下创造价值。从某种意义上说，MGAN代理的波的到来标志着大型大型商业化时期的整个到来。就像特斯拉AI的前总监，Openai创始团队的明星研究员安德烈·卡帕斯（Andre Capas）一样，曾经说过：2025年不是经纪人的一年，而是代理人十年的第一年。专注于企业级代理。各种迹象表明，在代理商成为一个巨大的模型之后，企业将继续留在AI“呼叫表”中。自开始今年，全球技术的智能机构的布局持续加速，“大型制造商”对每个人都很清楚。 Openai推出了Chatgpt代理，Openai表示，在语言生成中调用浏览器工具，深度信息集成功能和能力可能是明智的，并通过在线购物，or reserain，撰写研究报告，做PPTS和财务评论来完成综合大楼的复杂活动； Google对AI编程市场的持续热量发布了开源AI代理Gemini CLI（命令线接口）； Baidu在计算机搜索页面上检查了开放的智能代理应用程序门户网站，该代理来自Wenxin代理平台，外部质量AI应用程序以及一些自发开发的百度应用程序...不仅如此，最高企业可以加快智能代理生态系统的构建。虽然野蛮的火山引擎发布了新版本的大豆袋型号6月，它发布了12种工具产品，用于开发和应用AI代理；阿里巴巴云贝利安（Bailian）推出了MCP行业的第一个完整生命周期（模型上下文协议），该生命周期支持通过无鳕鱼的方法快速构建智能aplicateGory； Tencent已全面地升级了企业用户的腾讯云智能开发平台，以及针对个人用户的“腾讯组件” ...与具有消费者水平和一般市场的明显市场收益的互联网巨头不同，AI中小型企业也是企业业务的主要途径，目前是商业企业生产明智的企业。与“大型制造商”相比，在不同行业的前线和中型企业中，小型和中等规模的企业和为企业提供AI服务的企业更直接地感觉到了应用程序应用程序的智能生物的需求。获得AI检查的质量，这是目前常见的FIE例如，与伊桑（Isang）一样，企业不仅需要发现问题，还可以解决问题。为了实现这一目标，它不会与明智的身体分开。 Huazheng的Li Ran介绍了他们的公司已经升级了“大型模型 +代理”解决方案。它不仅看到缺陷。代理可以在制作和组合过程参数，历史问题和案例库以及其他数据的过程中调用操作数据，以帮助确定缺陷和技术来处理缺陷的原因，以防止缺陷复发，并实现从“识别”到“诊断”和“决策帮助”和“决策帮助”的过渡。 “除了检查设备的质量外，Huazheng还开发并实施了许多智能产品，例如智能数量的问题，智能的OneSansworker问题，员工招聘，合同评估等。其他公司的行业。 “李说。设备的运营和维护也是当前情报的领域。LTD的研发操作和维护智能智能机构的智能机构是“”公司的相关业务经理汤斯（Tongth），它是“汤斯（Tongth），是“汤斯（Tongth）”，它的主要竞争和维护的主要竞争是通过启动和自动调查的触发器，并自动查找了触发器，并自动进行了启动，并进行了启动的启发，并构成了触发器的启发。在简单的操作和维护情况下，诸如太阳至-day -day -Day -day -hord设备等智能机器人的评估机器人直接将员工数量减少了50％，避免了延误的问题，操作错误，手机公司和其他制造业公司和AI Service Servicen Companity and the Butine and and and and of Servicen of Servicen of Servicen of Servicen of Service and the Buts and and and and of Servicen of Servisting and and kan kan and kan and kan and kan and kan kan k.SS方案。库特（Kute）在服装行业的智能机构开发了“ Kute AI Agent Digital Enterprise级操作系统”，重点介绍了两个方向：光管理和智能制造。在今年6月举行的2025年华为开发人员会议上，库特智能（Kute Intelligent）发布了三个级别的肠道综合企业水平，包括AI脑特工，需要AI审查代理和AI的助理代理商。目前，Kute AI经纪人已经进行了并探索50多家行业的150多家公司，包括服装，鞋子和帽子，机械，电子，化学药品，医疗服务等。接下来的两到三年可能是企业的常见工具。 AI代理的应用显示加速度。创新Qizhi首席产品官Li Fan表示，早些时候，AI代理商在未来两到三年内将是企业的常见工具，而不是关键AI的代理商非常普遍。从市场数据中判断，发布的报告国际市场研究公司的研究和市场兴奋节从51亿美元到2024年至2030年的471亿美元，每年的复合增长率为44.8％。 IDC研究报告已被教导，到2027年，有60％的大型企业将采用合作智能系统，以提高业务流程的业务效率超过50％。无论您是否想要，像互联网潮流一样，代理商都是每个公司，甚至一切都需要接受的“合作伙伴”。如何处理？从新的技术术语到轻松使用劳动工具，在特定的业务情况下，更多的AI代理商更深入，它们依赖于高质量。数据和企业的“数据能力”已成为影响智能机构着陆速度的主要因素。 IBM大中国总经理兼首席技术官Zhai Feng是Aonce告诉媒体采访，公司必须首先回答三个问题，如果他们想通过一个I：有高质量的数据吗？使用了吗？它可以工作吗？他认为，实施业务级别的最重要因素是数据。没有数据，一切都是空的谈话。 Cydie Research Institute的人工智能研究办公室主任Wang Yuxia说，以行业为例。仍在质疑现有数据是否足以培训行业代理以达到安全可靠的水平。报告显示，有效使用了44％的制造数据。障碍物工业很高，很难发展高水平的语料库。青岛企业在促进智能机构实施方面的技能也证明了这一观点。 “许多客户并不缺数据。例如，一些公司在开发过程中积累了1000多个应用程序。如何连接这些应用程序以及如何使用“花费”数据？ We will help customers manage data, apply management and repair data, so that it can be a company that can adapt to changes at any time." Xu Hui, CEO of Innovation Qizhi, said. In his opinion, the final competition of agents should be the "model + scenario of industry + industry data". On the Digital Huazheng cloud platform created by Huazheng, the first two layers are associated with data. The first layer is the Internet of Things Platform, which is a对侧面设备数据的收集和智能理解是由中间平台数据组合，清洁和管理多源数据，该数据可以创建统一的数据库，因此可以“管理和共存”作为AI的“主要燃料”。在AI的智能机构中，青岛公司还在加速建立所有能力以占据行业时间的重要窗口。 “惠津今年的目标是为企业提供智能产品，例如金融，法律事务，人力，生产，供应链，紧急安全和售后服务，以及通过深入的合作和智能安排的整体智能智能机构的智能专业企业为综合式企业提供了智能企业。业务水平的机构结合了大型模型，知识基础，工作流程，工具和开发智能机构所需的其他要素，使企业开发人员能够在视觉和低编码方式中开发智能机构的应用程序，而技术不会阻止单个代理的研究和开发，而是同时创建了平台低编码代理的形式。G复杂的基础技术开发过程中的视觉“阻力”操作中的操作，用户或开发人员也可以快速开发和自定义独家智能机构，即使他们没有深层的编程技能。目前，低代码平台已在业务中的大尺寸上实施，这大大缩短了智能产品的开放。 （Qingdao Daily/Guanhai News Reporter Sun Xin）