纺织呼叫:用“ AI大脑”安装充电堆,每个充电
栏目:媒体新闻 发布时间:2025-08-21 10:39
■编辑Dazhong每日编辑Duzhong News推出了专栏“工业链中的Shandong的美丽品牌”,并派新闻记者加深了各个行业...
■Dazhong Daily·主要新闻的编辑发起了“ Live in Portphont,Lead,Lead,Shandong在工业连锁店中的美丽品牌”,并向技术和扩展发送并增强了品牌。敬请关注。桩的电荷既可以发电和诊断,净电池安全性扩展到充电产业链。特殊呼叫:充电时也可以给电池进行“身体检查”。在充电期间,西安的一辆纯电动卡车突然发生了异常的电池温度。充电网络监控平台立即警告Fabric New Energy Co,Ltd。操作和维护人员遵守了维护,发现车辆的电池电池上有液体泄漏,温度指示器恢复为正常情况。他的童年时期解决了一场危机。 “计费是获得电池操作数据的最佳窗口。” Telidian员工Wang Hailun介绍了:“安全保护技术Logy给了一辆车,可以在充电时完成对电池的“体格检查”。” 2015年,Telidian尝试首次扩大一堆堆堆的“操作”,从电力输送到诊断,并引入了主动保护技术。到2019年,该技术已升级为两层安全保护系统,并在这些国家中进行了两层安全的设备,该设备已在这些设备中,该设备在这些设备中,该设备在这些设备中,该设备已在这些设备中,该设备是CMSS的设备,该设备是Scms的设备,该设备是CMSS的设备,该设备是CMSS的设备。实时监控和评估计费过程的安全性,并将新的能量车从汽车的BMS侧扩展到汽车外部的电荷;湖北部的公交集团决定对一组纯电动公交车进行安全检查。他们将车辆计费数据连接到Telidian平台,审查了2,464辆汽车,确定了121辆高风险车辆,并形成了批处理维护计划。维护的结果表明,Pagstel-Call的准确性超过95%。到2025年6月底,该技术为179万次充电订单提供了保护,预测了169,000辆高风险车辆,并有效警告并阻止了1,800起可能发生的安全风险指控。电池安全保护技术不仅为车辆提供服务,而且对于车辆制造商,Telid可以提供高风险分配,故障指示器等的数据,以帮助优化电池设计和热管理系统;在保险链接中,安全标记可用于汽车保险定价;在维护和试验领域,访问平台可以使用阳光的数据计费完成电池健康评估,降低ORAS和休息和试验的成本。电池安全网络会随着计费行业的流动而扩展。从2024年开始,两层安全保护技术系统已在充电模型,AI技术集成模型中“发生了变化”。通过对计费和AI大数据建模和分析过程的实时监控,电池检测率有所提高。 Tibiidian Security的董事Sun Wenchao表示:“ Tehuikan的AI图像警告系统的安全性”为了支持,无法隐藏诸如烟雾,开火和违反充电站之类的安全风险。 “鉴于纺织品,新能源车产业的竞争不仅仅是市场共享竞争。在工业连锁店内外,都需要高科技的成功,并且共同建设和共享安全基础的安全解决方案可以增强风险控制和后施加能力,从在提取能量的过程中,将电动车辆的安全性提高。 "Sun Wenchao said. By monitoring data, algorithm modeling and dynamic optimization, Teidian is trying to complete interception when hidden risks are posted. Any abnormal curve can be a signal that motivates the safety response. WARNING, from the algorithm to the fire linked, safety is erased at each production link, forming a systematic prevention and control over the flow, which relies on varying electric batteries and those whoKyan, and the喂养安全新闻记者杨成)